Google u paničnoj trci sa veštačkom inteligencijom, kapacitet mora da se duplira na svakih 6 meseci

Google je svojim zaposlenima poručio da ulazi u najintenzivniji tehnološki period u istoriji kompanije i da mora da udvostručuje kapacitete na svakih šest meseci kako bi pratio rast potražnje za veštačkom inteligencijom. Ove informacije iznete su na internom sastanku, a procurile su u javnost kroz izveštaj CNBC-ja.

Preporučujemo

Poruku je preneo Amin Vahdat, potpredsednik u okviru Google Cloud sektora i jedan od ključnih ljudi za AI infrastrukturu. On je zaposlenima prikazao interne projekcije prema kojima kompanija mora da ostvari rast kapaciteta od čak 1000 puta u naredne četiri do pet godina.

Još veći problem je to što se od Googlea očekuje da taj ekstremni rast obezbedi uz gotovo iste troškove i uz sličnu potrošnju energije. Kako je Vahdat rekao pred zaposlenima, resursi, struja i prostor već sada postaju ozbiljno ograničenje, a naredni period biće jedan od najtežih u istoriji sektora.

Google, OpenAI i trka za ogromnim data centrima

Iako se sve češće govori o mogućem pucanju AI balona, realnost na terenu pokazuje potpuno suprotnu sliku. Google i OpenAI trenutno ne uspevaju dovoljno brzo da izgrade infrastrukturu kako bi pokrili potražnju korisnika za AI servisima.

OpenAI, kompanija koja stoji iza ChatGPT-ja, planira izgradnju čak šest ogromnih data centara širom Sjedinjenih Američkih Država u saradnji sa kompanijama SoftBank i Oracle. U projekat je planirano ulaganje veće od 400 milijardi dolara u naredne tri godine. Njihov cilj je gotovo 7 gigavata kapaciteta za AI obradu, kako bi opslužili oko 800 miliona nedeljnih korisnika ChatGPT-ja.

Problem sa infrastrukturom nije ograničen samo na prostor i struju. Nvidia, najveći proizvođač AI grafičkih procesora, otvoreno je priznala da su njihovi čipovi rasprodati i da ne mogu da proizvedu dovoljno hardvera da prate potražnju. U jednom kvartalu prihod njihovog data centra skočio je za čak 10 milijardi dolara, što najbolje pokazuje kolika je eksplozija na tržištu.

Ograničenja su već počela da utiču na lansiranje novih Google AI alata. Generalni direktor Googlea Sandar Pičai naveo je primer video alata Veo, koji nije mogao da bude dostupan širem broju korisnika u Gemini aplikaciji upravo zbog nedostatka računarskih resursa.

Google ulaže milijarde u sopstvene čipove i efikasnije modele

Kako bi smanjio zavisnost od Nvidije i ubrzao razvoj, Google se sve više oslanja na sopstvenu tehnologiju. Kompanija je nedavno pustila u širu upotrebu svoju sedmu generaciju Tensor Processing Unit čipova pod nazivom Ironwood. Prema internim podacima, novi čip je skoro 30 puta energetski efikasniji od prve generacije iz 2018. godine.

Pored sopstvenih čipova, Google pokušava da problem reši i razvojem efikasnijih AI modela, ali i ubrzanom gradnjom novih fizičkih centara. Sam Vahdat je zaposlenima rekao da će Google svakako potrošiti ogroman novac, ali da cilj nije samo da se nadmaši konkurencija finansijski, već da se izgradi infrastruktura koja je pouzdanija, moćnija i skalabilnija od bilo čega drugog na tržištu.

Sandar Pičai je zaposlenima otvoreno rekao da će 2026. godina biti ekstremno teška, zbog pritiska konkurencije, trke sa OpenAI-jem i konstantnog rasta zahteva za cloud i AI resursima. On je priznao da se među zaposlenima sve češće pominje mogućnost pucanja AI balona, ali da kompanija trenutno procenjuje da je veći rizik da ne ulaže dovoljno, nego da pretera sa investicijama.

Drugim rečima, Google je svestan da ulazi u najskuplju tehnološku trku ikada, ali nema nameru da uspori. U ovom trenutku, veštačka inteligencija više nije eksperiment, već centralni stub cele imperije.

(Ubrzanje.rs)