Čas obistinjenja: Pogledajte kako roboti obavljaju zadatke u proizvodnji umesto radnika

Kineska kompanija Agibot, ozbiljan igrač u svetu robotike, potvrdila je da je rasporedila svoje humanoidne robote u stvarnom proizvodnom pogonu. Implementacija Agibot G2 robota u pogonu proizvođača elektronike Longčir tehnolodži (Longcheer Technology) sa sedištem u Šangaju označava korak ka stvarnoj industrijskoj primeni otelovljenih sistema veštačke inteligencije.

Preporučujemo

Agibot G2 jedinice sada rade na multimedijalno integrisanim testnim stanicama, gde obavljaju precizne zadatke utovara i istovara. Prema Agibotu, ova implementacija naglašava rastuću ulogu humanoidnih robota u proizvodnim okruženjima, demonstrirajući njihovu sposobnost obavljanja ponavljajućih i visokopreciznih operacija uz postojeće proizvodne tokove rada.

U martu je Agibot najavio implementaciju svog 10.000. humanoidnog robota, što označava važnu prekretnicu u industrijalizaciji otelovljene veštačke inteligencije.

U proizvodnim pogonima kompanije Longčir tehnolodži, Agibot G2 roboti su trenutno raspoređeni na multimedijalno integrisanim testnim stanicama. Roboti su odgovorni za izvršavanje preciznih zadataka utovara i istovara. Ove operacije zahtevaju visok stepen tačnosti, konzistentnosti i koordinacije, što pokazuje zrelost Agibotovih hardverskih i softverskih sistema u rukovanju ponavljajućim industrijskim procesima.

Ispitne stanice kombinuju više funkcionalnih modula, što zahteva besprekornu interakciju između percepcije, planiranja kretanja i manipulacije. Prema Agibotu, G2 roboti koriste multimodalne mogućnosti senzora, uključujući vizuelnu percepciju i prostornu svest, kako bi precizno identifikovali objekte i izvršavali sekvence zadataka. Njihova sposobnost kontinuiranog rada unutar strukturiranih proizvodnih tokova naglašava spremnost za industrijsku primenu.

Prema navodima iz Agibota, ova implementacija je deo šire strategije koja gradi ekosistem potpunog steka za otelovljenu inteligenciju. Kompanija integriše hardver robota, AI modele i infrastrukturu podataka velikih razmera kako bi omogućila kontinuirano učenje i poboljšanje. Kroz ovaj pristup, roboti nisu ograničeni na unapred definisane instrukcije, već se mogu prilagoditi varijacijama u zadacima i okruženjima tokom vremena.

"Ovaj projekat pokazuje da otelovljena veštačka inteligencija više nije eksperimentalna. To je praktična, proizvodno spremna sposobnost koja može pouzdano da radi u stvarnim industrijskim okruženjima i pruži merljivu ekonomsku vrednost", rekao je Maoking Jao, partner, viši potpredsednik i predsednik odeljenja za otelovljeno poslovanje (Embodied Business) u Agibotu.

Sistem je sposoban za rad na visokopreciznim proizvodnim zadacima, navigaciju kroz složene fabričke rasporede, postavljanje uređaja u testne nosače s milimetarskom tačnošću i sortiranje gotovih ili neispravnih jedinica u skladu s tim. Za razliku od konvencionalne industrijske automatizacije, sistem ne zahteva prilagođene alate i podržava proizvodnju mešovitih modela, omogućavajući brže promene i značajno smanjujući vreme zastoja.

Agibot tvrdi da je implementacija pokazala snažne, kvantifikovane performanse u ključnim industrijskim metrikama, uključujući protok do 310 jedinica na sat, vreme ciklusa od približno 19 do 20 sekundi po operaciji i stopu uspeha veću od 99 odsto u kontinuiranom radu. Integracija proizvodne linije završena je u roku od 36 sati, a proizvodnja je dostigla približno 3.000 jedinica po smeni.

Sistem podržava autonomni rad 24/7 uz minimalnu ljudsku intervenciju, postižući više od 140 sati kumulativnog kontinuiranog rada uz održavanje gubitka zastoja ispod 4 odsto. Jedan robot Agibot G2 može zameniti više ručnih procesa uz održavanje konzistentne proizvodnje, omogućavajući proizvođačima da uravnoteže efikasnost, troškove i fleksibilnost u jedinstvenom sistemu.

Performanse sistema pokreće Agibotov pristup otelovljene veštačke inteligencije, omogućavajući brzo raspoređivanje robota, prilagođavanje promenljivim proizvodnim uslovima i pouzdan rad u brzim proizvodnim okruženjima. Kombinacijom validacije zasnovane na simulaciji, učenja sa pojačanjem i inteligencije na samom uređaju, sistem minimizira vreme podešavanja, smanjuje potrebu za ručnim prilagođavanjima i osigurava stabilne performanse u kontinuiranoj proizvodnji.

Sa više jedinica koje su već u funkciji, Agibot planira da proširi raspoređivanje na 100 robota do trećeg kvartala 2026. godine i tako ubrza usvajanje u svim industrijama, uključujući automobilsku industriju, poluprovodnike i energetiku. Stručnjaci smatraju da ovaj razvoj događaja odražava širi pomak u proizvodnji od krute, hardverski definisane automatizacije ka fleksibilnim, softverski vođenim inteligentnim sistemima koje pokreće otelovljena veštačka inteligencija.

(Ubrzanje.rs/Klix)