Kinezi uvode novu industrijsku granu i tvrde da će do 2035. godine premašiti 131 milijardu evra

Foto: Shutterstock

Izgleda da će Kina preuzeti vodeću ulogu u razvoju robotskih sistema sa veštačkom inteligencijom, jer je na nacionalnom nivou pokrenut akademski program za obuku novih stručnjaka u ovoj oblasti.

Kina intenzivno traži napredne kadrove u robotici i planira uvesti preddiplomski studij „uteljene inteligencije“, oblasti koja povezuje veštačku inteligenciju sa robotskim sistemima.

Preporučujemo

Prema saopštenju kineskog Ministarstva obrazovanja, sedam vodećih kineskih univerziteta, među kojima su Šangajski univerzitet Jiao Tong i Univerzitet Zhejiang, podnelo je zvaničan zahtev za pokretanje ovog studija. Ta univerziteta čine okosnicu kineskog inženjerskog sektora i učestvuju u ključnim nacionalnim tehnološkim programima. Ministarstvo je studij opisalo kao deo šireg plana razvoja industrija budućnosti, uključujući uteljenu inteligenciju, kvantne tehnologije i komunikacije nove generacije.

Industrijske projekcije pokazuju da će tržište uteljene inteligencije ove godine dostići oko 700 miliona evra, da će porasti na 52,5 milijardi evra do 2030. i premašiti 131 milijardu evra do 2035. Pekinško Univerzitet za tehnologiju je u prijavi istakao manjak od oko milion stručnjaka za ovu oblast.

Infrastruktura za studije već se razvija: Šangajski univerzitet Jiao Tong vodi grupu za mašinsko viđenje i inteligenciju, dok je Univerzitet Zhejiang osnovao Istraživački institut za inovacije humanoidnih robota, fokusiran na razvoj humanoidnih robota koji nadmašuju ljudske sposobnosti u kretanju i manipulaciji. I korporativni sektor ubrzava razvoj, što potvrđuje humanoidni robot R1, predstavljen od strane kineske Ant Group u septembru.

Pekinško Univerzitet za tehnologiju planira upisivati 120 studenata godišnje, pripremajući ih za rad u državnim kompanijama poput Norinca i Kineske korporacije za zrakoplovnu nauku i tehnologiju, kao i u tehnološkim gigantima Huawei, Alibaba, Tencent, ByteDance, Xiaomi i BYD, kroz kurseve iz percepcije i mašinskog učenja za robotiku.

(Ubrzanje.rs/Business Insider)