Ovaj AI model je treniran na 40 miliona fotografija lica: Zapanjiće vas način na koji ga naučnici koriste

Istraživači zdravstvenog sistema Mass General Brigham iz Masačusetsa razvili su alat veštačke inteligencije koji iz obične fotografije lica procenjuje biološku starost osobe i šanse za preživljavanje pacijenata obolelih od raka.

Rezultati studije objavljeni su u naučnom časopisu Lancet Digital Health, a o njima je pisao i britanski The Guardian.

Istraživači su napravili osnovni model veštačke inteligencije FAHR-Face, treniran na više od 40 miliona fotografija lica, i iz njega razvili dva alata. FAHR-FaceAge procenjuje biološku starost, odnosno koliko osoba izgleda staro, a ne koliko ima godina, i to preciznije od ranijih algoritama. FAHR-FaceSurvival šanse za preživljavanje pacijenata sa rakom predviđa direktno iz fotografije.

Studija je pokazala da je razlika između biološke starosti koju proceni alat i stvarne starosti pacijenta nezavisno povezana sa preživljavanjem.

"Kako populacija stari, lekarima su potrebni bolji načini da procene fizičku rezervu i krhkost organizma pre nego što preporuče intenzivne tretmane poput zračenja, operacije ili sistemske terapije", rekao je Rejmond Mak, radijacioni onkolog na Institutu za rak Mass General Brigham i jedan od autora studije.

Dodao je da je cilj procenu zdravlja na osnovu fotografije lica učiniti preciznijom, doslednijom i dostupnijom. Alat bi trebalo da pomogne u donošenju odluka o lečenju prilagođenih svakom pacijentu, a ne da zameni procenu lekara.

Svaki alat gleda drugi deo lica

Iako su nastala iz istog modela, dva alata beleže različite informacije o zdravlju pacijenta, koje se međusobno dopunjuju. Njihove procene su tek slabo povezane, a kombinacija oba dodatno je poboljšala model preživljavanja na nezavisnoj grupi pacijenata sa rakom.

FAHR-FaceAge se fokusira na bore od krila nosa prema uglovima usana, deo čela iznad očnih duplji i slepoočnice. FAHR-FaceSurvival analizira područje ispod očiju i oko korena nosa.

"Koliko znamo, ovo je prva demonstracija da AI model može direktno da predvidi preživljavanje od raka na osnovu obične fotografije", rekao je Hugo Aerts, direktor programa Veštačka inteligencija u medicini pri Mass General Brigham i jedan od vodećih autora studije.

Pušači izgledaju starije

Istraživači su utvrdili i da stil života utiče na starenje lica. Prekomerno konzumiranje alkohola, uzimanje droga i pušenje povezani su sa starijim izgledom. Najjasnija je bila veza sa pušenjem: trenutni pušači izgledali su starije od bivših, a bivši starije od onih koji nikada nisu pušili.

Mak je naveo da je iznenađujuće koliko je FAHR-FaceAge bio dosledan bez obzira na položaj glave, osvetljenje, izraz lica i šminku. Rezultati su bili stabilni i nakon većine testiranih estetskih operacija, uz tek mali pomak nakon operacije nosa.

Tim sada proširuje istraživanje kroz javno dostupnu onlajn studiju FaceAge. U njoj učesnici mogu poslati fotografiju lica i dobiti sopstvenu procenu, a podaci će pomoći da se alati provere na većem i raznolikijem uzorku. Kako prenosi The Guardian, lekari upozoravaju da je pre šire upotrebe alata potrebno još istraživanja.

(Ubrzanje.rs/Klix.ba)