Da li je ovo nagoveštaj masovnih otkaza? Stručnjak očekuje jednu promenu, jasno će odvojiti AI od čoveka
Sumirano
- Budućnost rada donosi radikalne promene i rizik gubitka poslova
- Reid Hoffman predviđa efikasnost malih timova uz pomoć AI, povećanu do 10 puta
- AI startapi treba da razvijaju rešenja prilagođena specifičnim potrebama
Brojni AI stručnjaci često govore kako veštačka inteligencija neće zameniti ljude, ali da bi ih zato mogli zameniti zaposleni koji će znati da koriste tu tehnologiju. Dakle, jasno je šta bi trebalo da radimo kako bismo se pripremili za ono što nam donosi budućnost rada – učiti o veštačkoj inteligenciji i alatima baziranim na toj tehnologiji.
Preporučujemo
Dosta vam je veštačke inteligencije? Evo kako da je isključite u proizvodima tehnoloških giganata
Koja je tajna ljudi kojima je dom uvek sređen: 7 dnevnih navika koje olakšavaju čišćenje i štede sate vikendom
No, da li će to zaista spasiti ljude od otkaza, vreme će pokazati. Ono što je sigurno jeste da će doći do radikalnih promena i da će mnogi ostati bez posla, te je jedino pitanje da li će oni moći da nađu novo zaposlenje. Kako bi mogla da izgleda ta budućnost rada, tokom gostovanja u podkastu "Possible", spomenuo je suosnivač LinkedIna Reid Hoffman.
Budućnost su mali timovi
Prema njegovom mišljenju, budućnost donosi vreme "malih timova", odnosno odeljenja u kojima će biti zaposlen mali broj ljudi, ali će se, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji, njihova efikasnost povećati čak – 10 puta, piše Zimo prenoseći Business Insider.
"Petnaest ljudi sa AI-jem može da konkuriše timu od 150 ljudi bez AI-ja. Veštačka inteligencija fundamentalno menja ono što mali timovi mogu da ostvare", prokomentarisao je.
Objasnio je kako mali timovi imaju "jasniji zajednički kontekst", što je nešto što velike organizacije ne mogu da iskopiraju. A sa veštačkom inteligencijom, ti mali timovi su sada dobili i moćan alat zahvaljujući kojem mogu biti mnogo efikasniji i produktivniji.
Govoreći o veštačkoj inteligenciji i njenom uticaju na posao, Hoffman je objasnio kako AI startapi rešavaju, ili bi barem trebalo da rešavaju probleme. Umesto da određeni problem pokušaju da reše traženjem postojećih AI alata, oni treba da se zapitaju: Kako bi izgledalo savršeno rešenje za moju situaciju? A kada dobiju odgovor na to pitanje, onda sami naprave takvo rešenje.
Smanjuje se potreba za ljudima?
Tokom razgovora sa inženjerom Parthom Patilom, spomenuo je i konkretan primer kako se AI može iskoristiti u praksi. Kombinujući alate Codex i Claude Code, Patil je izradio sistem za prevod podkasta na francuski jezik, nakon čega su eksperimentisali sa AI agentom kako bi taj francuski prevod prilagodili da zvuči prirodnije i primerenije lokalnoj publici. Codex čak nudi mogućnost prevođenja na još 68 jezika, čime se potencijal primene značajno proširio.
Hoffman je to naveo kao jedan od primera kako, uz pomoć AI-ja, nešto što je ranije bilo izuzetno zahtevno, skupo ili čak neisplativo, postaje relativno jednostavno za razvoj prototipa i brzo testiranje. Dakle, za ono za šta su ranije bili potrebni veliki timovi i veliki budžeti, veštačka inteligencija radikalno smanjuje prag. Ali u isto vreme, smanjuje i potrebu za – ljudima.
(Ubrzanje.rs/Zimo)