Nova tamna strana razvoja veštačke inteligencije: Kineski naučnici ispitali 4 scenarija, jedan nudi rešenje

Foto: Shutterstock

• E-otpad može uključivati ​​opasne materije

• Mežuu rizičnim, navode se baterije koje sadrže olovo i živu

• Samo u 2023. godini 2.600 tona e-otpada odbačeno je iz tehnologije veštačke inteligencije

Otkrivena je nova potencijalna mračna strana brzog napretka tehnologije veštačke inteligencije - značajan porast elektronskog otpada (e-otpada), pokazalo je najnovije istraživanje. Naučnici s Kineske akademije nauka i Univerziteta Reichman u Izraelu sugerišu da bi do 2030. godine globalni porast generativne veštačke inteligencije, uključujući četbotove poput Čet Dži-Pi-Ti-ja (ChatGPT), mogao generisati između 1,2 miliona i 5 miliona metričkih tona dodatnog e-otpada, preteći daljiim opterećenjem već opterećenog sistema upravljanja otpadom.

Velike potrebe - velike posledice

Taj se porast pripisuje velikim jezičkim modelima (LLM), vrsti veštačke inteligencije koja obrađuje i generiše jezik sličan ljudskom analizirajući ogromne skupove podataka. Dok generativne tehnologije veštačke inteligencije obećavaju zadatke u rasponu od stvaranja umetnosti do složenog rešavanja problema, one zahtevaju veliku računarsku snagu i stalne nadogradnje hardverske infrastrukture, što dovodi do povećane proizvodnje e-otpada.

LLM zahteva značajne računarskne resurse za obuku i zaključivanje, što zahteva opsežan računarski hardver i infrastrukturu, napominju autori studije koja je objavljena u časopisu Nature Computational Science, naglašavajući uticaj toga na okolinu, piše Zimo pozivajući se na Science Alert.

Stručnjak za upravljanje resursima pri Kineskoj akademiji nauka Peng Wang predvodio je navedeni naučni tim u predviđanju mogućih količina e-otpada koje proizlaze iz napretka veštačke inteligencije od 2020. do 2030. godine.

Istražili su četiri scenarija upotrebe, u rasponu od agresivnog do konzervativnog usvajanja generativne veštačke inteligencije. Prema scenariju velike upotrebe, godišnji e-otpad bi potencijalno dosegao 2,5 miliona tona do 2030. godine, što je količinski ekvivalentno jednom pametnom telefonu po osobi u celom svetu.

Kako ublažiti potencijalni crni scenario?

E-otpad može uključivati ​​opasne materije. Scenario velike upotrebe predviđa da bi e-otpad povezan s veštačkom inteligencijom mogao podići količinu otpada do 1,5 miliona tona štaampanih ploča i 500.000 tona baterija koje sadrže otrovne materije poput olova i žive. Samo u 2023. godini 2.600 tona e-otpada odbačeno je iz tehnologije veštačke inteligencije – delić od 82 miliona tona očekivanog ukupnog globalnog e-otpada do 2030. godine, a očekuje se da će upotreba veštačke inteligencije problem e-otpada samo pogoršati.

Kako bi ublažili taj uticaj, naučnici ukazuju na strategije kružnog upravljanja. To uključuje produženje životnog veka postojeće infrastrukture i ponovnu upotrebu materijala. Studija naglašava da bi provedba tih strategija mogla smanjiti e-otpad povezan s veštačkom inteligencijom za čak 86 posto.

(Ubrzanje.rs/Zimo)