3 zaključka o kojima svi govore: Šta stoji u velikom izveštaju o Antropiku i veštačkoj inteligenciji

Antropik (Anthropic) koristi postojeće modele veštačke inteligencije (AI) za obučavanje budućih AI modela vrtoglavom brzinom. Takođe gomila neobjavljene modele.

To se navodi u novom izveštaju nezavisnih istraživača bezbednosti objavljenom u četvrtak — izveštaju za koji su istraživači upozorili da je strogo redigovan na insistiranje Antropika.

"Iako smo bili u mogućnosti da slobodno podelimo naše zaključke najvišeg nivoa o riziku, Antropik je redigovao većinu dokaza koje smo smatrali najinformativnijim za ove zaključke", navodi se u izveštaju organizacije METR (METR).

Kako bi izradili svoj izveštaj, istraživači iz METR-a, istraživačke grupe koja je možda najpoznatija po svom izveštaju o proboju OpenAI agenta na platformi Haging fejs (Hugging Face), rekli su da su dobili "pristup bez presedana" internim podacima Antropika na skoro tri meseca.

Grupa istraživača je intervjuisala zaposlene, pregledala ankete na Slek (Slack) kanalima i proučila podatke o neobjavljenim, internim AI modelima.

Evo tri ključna zaključka iz njihovog izveštaja.

Antropik je nedavno završio 3 nova modela koja još nije objavio

Radnici Antropika koriste bolje AI modele od svih nas ostalih.

Zapravo, izveštaj METR-a navodi da je tokom poslednjih šest meseci kompanija završila obučavanje tri modela koji još uvek nisu dostupni javnosti.

METR je otkrio da Antropikovi modeli namenjeni isključivo za internu upotrebu uključuju jedan iz 2022. godine, kao i modele završene ovog jula, negde u avgustu ili septembru, i negde u septembru ili oktobru.

Ti strogo interni modeli pomažu Antropiku da još brže unapredi svoje AI sposobnosti, prema procenama METR-a. Ovo otkriće ukazuje na jedan od najrizičnijih poteza u AI industriji.

Antropik i OpenAI zarađuju novac prodajom najnaprednijih AI modela javnosti. Međutim, čuvanje najsavremenijih modela u tajnosti takođe daje proizvodnim i istraživačkim timovima ovih kompanija konkurentsku prednost.

Rukovodioci bi mogli da drže modele u tajnosti duže vreme zbog bezbednosnih razloga. Serije visoko sposobnih internih modela Antropika i OpenAI-ja deo su razloga zašto je Ađeja Kotra iz METR-a ranije ove godine izjavila za Biznis insajder (Business Insider) da očekuje da će se "najozbiljniji incidenti" u vezi sa bezbednošću veštačke inteligencije dogoditi upravo u te dve kompanije.

Zaposleni u Antropiku kažu da njihova produktivnost vrtoglavo raste

Antropik je predao podatke iz internih Slek anketa koji pokazuju da zaposleni ovog AI giganta prijavljuju veliki rast produktivnosti.

METR je napisao da je prosečno samoprijavljeno povećanje bilo otprilike 12 puta "za najsposobniji interni model" zaključno sa oktobrom. METR je upozorio da Slek ankete smatra slabim dokazom jer možda ne predstavljaju sve zaposlene Antropika. Ova istraživačka grupa je takođe upozorila da ispitanici možda nisu previše razmišljali o svojim odgovorima.

Kada je METR intervjuisao istraživače Antropika o njihovim iskustvima, mnogi su govorili o tome kako je Klod (Claude) značajno unapredio njihov rad.

"Sada nas ograničavaju samo ideje i računarska snaga, više nismo ograničeni kodom", rekao je jedan istraživač za METR, složivši se sa idejom da je Klod barem udvostručio njihovu produktivnost.

Još upečatljivije je to što METR nije video "uočena uska grla" koja bi sprečila da se ubrzanje dodatno poveća tokom naredne godine.

"Nedostatak uočenih uskih grla ili snažnog opadanja prinosa znači da postoji značajan rizik da bi dalji napredak u sposobnostima mogao dovesti do još većeg ubrzanja, mada, kao što navodimo u nastavku, možda propuštamo važna uska grla", napisao je METR.

Rekurzivno samopoboljšanje podstiče brzi razvoj

Inženjeri Antropika sve više delegiraju nadzor i odgovornosti za obučavanje drugim AI modelima, što je rizičan proces poznat kao rekurzivno samopoboljšanje.

Ovaj metod se isplati kada je u pitanju brzina.

METR je otkrio da je Antropik ostvario "istorijski napredak od otprilike dve godine tokom poslednjih godinu dana".

Istraživači su rekli da im je rečeno da je ubrzanje istraživanja i razvoja postignuto "prvenstveno putem AI asistencije, a ne potpuno autonomnim doprinosima".

"Ali postoje neki znakovi da će potpuno autonomni doprinosi uskoro igrati veću ulogu", saopštio je METR.

Džejkob Kokson, bivši istraživač Antropika koji je napustio kompaniju u septembru, ukazao je na rekurzivno samopoboljšanje kao faktor koji bi mogao da dovede do toga da AI sistemi izmaknu kontroli.

"Oni jure pravo ka superinteligenciji koja se sama poboljšava i kockaju se našim životima", rekao je on o kompanijama OpenAI i Antropik.

Ispravka: 5. novembar 2026. — Ova priča je ažurirana kako bi se pojasnila vrsta pristupa koji su istraživači dobili i broj ključnih zaključaka iz izveštaja.

(Ubrzanje.rs/Business Insider)